现在处所:首页食物资讯食物科技山东省农业科学院茶叶所正在红茶发酵品格智能检测方面得到新发扬

　　中枢提示：红茶是寰宇上产量最多、消费量最大的茶类，发酵是红茶品格韵味酿成的合头工序，现在国表里红茶临盆均寄托人为履历“看茶造茶”，此已成为限造红茶智能化加工的合头身手瓶颈。针对此题目，本探究团队前期搜求了近红表光谱、嗅觉可视化、机械视觉和电性格传感新闻维系机械进修手腕评估红茶发酵品格及适度的可行性。

　　不日，山东省农业科学院茶叶所茶叶加工团队正在Food Research International（中科院一区TOP，IF5=7.4）上宣告了题为“Lightweight CNN combined with knowledge distillation for the accurate determination of black tea fermentation degree”的探究论文。

　　红茶是寰宇上产量最多易倍电竞、消费量最大的茶类易倍电竞，发酵是红茶品格韵味酿成的合头工序，现在国表里红茶临盆均寄托人为履历“看茶造茶”，此已成为限造红茶智能化加工的合头身手瓶颈。针对此题目，本探究团队前期搜求了近红表光谱、嗅觉可视化、机械视觉和电性格传感新闻维系机械进修手腕评估红茶发酵品格及适度的可行性。

　　该作事的希奇性正在于：采用机械视觉与深度进修交融身手，提出一种维系常识蒸馏的轻量化卷积神经收集（CNN）的红茶发酵品格适度新闻智能检测手腕。开始，实践比照了12种CNN经典模子，并抉择Shufflenet_v2_x1.0行动学生模子易倍电竞，Efficientnet_v2行动教员模子，用吃亏函数Focal Loss更换CrossEntropy Loss，结果正在Distillation Loss ratio为0.6、0.7、0.8、0.9时，分辨采用ST、MGD、SPKD及AT四种常识蒸馏手腕对Shufflenet_v2_x1.0模子举行常识蒸馏。结果标明，Distillation Loss ratio为0.8，采用MGD手腕蒸馏后的模子检测本能最好，模子正在不增进参数目与预备量的条件下，判别本能获得了有用擢升，模子P、R、F1分辨抵达0.9208、0.9190、0.9192，告竣了红茶发酵品格适度的无误判别。为红茶数字化、智能化加工身手告竣，供应了新的表面支柱和身手手法。

　　茶叶所为第一实现单元和通信单元，茶叶所董春旺探究员、博士后陈之威为论文的通信作家，石河子大学联培博士生丁泽中为论文第一作家，该探究获得山东省农业科学院333工程（333）红茶、济南市农业科技攻合项目（GG202415）和山东省今世农业物业身手编造（SDAIT19）的资帮。

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